実績・導入事例

課題

静止画バナーは成果を事前予測できず、多数のクリエイティブを作っても大半が期待未達で終わっていた。

マニューバの解決

Meta Ads Library API から自社・競合の静止画バナー数千件を収集し、Vision AI で要素分析。過去配信結果と紐付けて機械学習モデルで CPA を予測。制作前に想定 CPA と改善要素を提示できる仕組みに。

課題

気温・降水など天候により売上・広告効果が大きく変動する商材で、日次の入札調整が担当者の経験則に依存していた。

マニューバの解決

天候データと Meta / Google 広告の配信データを紐付けて可視化。天候変化と CPA / ROAS の相関を自動レポート化し、翌日の入札調整・停止判断を数値ベースで支援。

課題

Meta 広告のキャンペーン・広告セット・広告の入稿を毎週数百件手作業で行っており、担当者ごとに命名規則・UTM がバラつきミスも発生。1回の入稿に数日を要していた。

マニューバの解決

Meta Marketing API を活用した AI 入稿システムを内製開発。スプレッドシートから配信計画を読み込み、Campaign / AdSet / Ad を自動生成。命名規則・UTM 付与も自動化し、入稿ミスをほぼゼロに。

課題

懸賞キャンペーンを都度外注（数百万〜1,000万円・1ヶ月以上）しており、企画から公開までのリードタイムとコストが課題だった。

マニューバの解決

BigQuery でコンポーザブル CDP と過去データの RAG を構築。マルチエージェントが企画からページ生成まで対話型で進行し、数十分で完了する仕組みに。

課題

動画広告のクリエイティブ改善が担当者の経験則に依存し、出稿前に成果を見通せなかった。

マニューバの解決

過去の広告出稿履歴から動画要素を AI が分析。新しい動画をアップロードすると予測 CPA と改善点が提示される AI エージェントを構築。

課題

既存のソーシャルリスニングツールは投稿取得コストが高く、ブランド分析の運用が割高になっていた。

マニューバの解決

新しい X(旧Twitter) API でブランド関連投稿を自動取得し、AI がレポート化する分析アプリを内製開発。月額ツール費用を抑えつつ、必要な分析を自社運用できる体制に。

課題

LPのCVRを上げるためにアウトバウンドのChatシステムを導入したいが、SaaS導入の場合は月額数十万の費用が発生する見込み。自社CRMとの連携作業にも工数が発生する。

マニューバの解決

自社サイトに最適化したChatシステムを1日で内製開発。Chatが開始されるとSlackに通知が飛び、そのままSlack内で応対が可能。問い合わせは自社CRMと連携し、顧客リストに自動登録。Slack以外でも管理画面から応対可能。